近日，广州计量院接到国家知识产权局通知，该院申请的3项发明专利《一种基于可信AI的指针式压力表示值读取方法及装置》和《一种VR头戴显示设备移动特性检测装置及方法》、《基于限幅滤波的图像边缘去噪方法及装置、设备》获得授权。
其中，《一种VR头戴显示设备移动特性检测装置及方法》研发出一套检测装置及方法，可在同一个试验周期内完成三个方向上的多个移动特性项目的测试，减少检测步骤和缩短检测时间。该发明能有效克服当前常用的移动延迟测量装置，在同一个实验周期只能进行一个项目（延迟或移动跟踪误差）的位移特性测试，检测效率低下的不足。发明成果可广泛应用于VR设备检测领域，将有助提升我国VR产品供给质量，推进我国虚拟现实的高质量发展。
《一种基于可信AI的指针式压力表示值读取方法及装置》能结合深度学习目标检测模型、深度学习分割模型及机器视觉，可准确识别出对于“缩格”零位压力表的示值，能成功实现自动化批量检定和数字化计量，极大提高在工农业生产领域应用广泛的压力表的计量工作质效。
《基于限幅滤波的图像边缘去噪方法及装置、设备》研发出一种基于限幅滤波的图像边缘去噪方法及装置、设备、存储介质，通过根据滑动模子以一个边缘点的滑动步长，对待去噪图像的边缘点集进行滑动检测，能够考虑图像中边缘突变的结构特征，避免错误过滤，进而有效提高噪声滤除能力。能有效克服目前常用的低通滤波方法的计算耗时、程序设计复杂、信号失真等弊端。
上述3项专利充分运用数字化技术，对计量和检测工作进行了自动化、数字化改造，极大地提升了计量检测工作的效率和质量。
截至目前，广州计量院共授权发明专利19件。广州计量院将持续在传承与创新焕发“老计量”的新活力，更好地发挥计量对经济社会高质量发展的技术支撑作用。
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